IRAC मानदंड और Ind AS 109 ECL: बैंकों में प्रोविजनिंग समझाया गया
IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग इस बात की रीढ़ हैं कि भारतीय बैंक खराब ऋणों को कैसे पहचानते हैं और उनके विरुद्ध कितनी पूंजी अलग रखते हैं। IRAC का अर्थ है Income Recognition and Asset Classification (आय पहचान और परिसंपत्ति वर्गीकरण)। RBI का विवेकपूर्ण ढांचा यह निर्धारित करता है कि कोई ऋण कब Non-Performing Asset (NPA) बनता है, उसे कैसे श्रेणीबद्ध किया जाता है, और बैंक को कितना प्रोविजन रखना होगा। इसके ऊपर Ind AS 109 और इसके expected credit loss (ECL) मॉडल की ओर वैश्विक बदलाव की परत है। Certified Accounting and Audit Professional पाठ्यक्रम के अभ्यर्थियों के लिए, ECL के साथ-साथ IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग में महारत हासिल करना अनिवार्य है।
यह लेख परिसंपत्ति वर्गीकरण, प्रोविजनिंग सीढ़ी, और यह बताता है कि भविष्योन्मुखी ECL दृष्टिकोण पारंपरिक incurred-loss पद्धति से कैसे भिन्न है।
IRAC मानदंड का क्या अर्थ है
IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग के अंतर्गत आय पहचान सिद्धांत रूढ़िवादी है: कोई बैंक किसी NPA पर ब्याज आय को उपार्जन (accrual) आधार पर दर्ज नहीं कर सकता; आय केवल तभी पहचानी जाती है जब वह वास्तव में प्राप्त हो जाए। यह बैंकों को उन ऋणों पर काल्पनिक लाभ दिखाने से रोकता है जिन्होंने प्रदर्शन करना बंद कर दिया है। कोई ऋण तब NPA बन जाता है जब टर्म लोन के लिए ब्याज या मूलधन 90 दिनों से अधिक समय तक बकाया रहे। या जब कैश क्रेडिट और बिलों के लिए कोई खाता out of order बना रहे या कोई बिल निर्धारित अवधि से अधिक बकाया रहे।
परिसंपत्ति वर्गीकरण फिर ऋणों को संकट की गहराई के अनुसार छांटता है। चार श्रेणियां हैं Standard, Sub-standard, Doubtful और Loss परिसंपत्तियां। Standard परिसंपत्तियां प्रदर्शन कर रही होती हैं; अन्य तीन बढ़ती गंभीरता के NPA हैं। वर्गीकरण उधारकर्ता-वार होता है, अर्थात यदि किसी उधारकर्ता की एक सुविधा NPA है, तो उस उधारकर्ता की सभी सुविधाओं को आमतौर पर NPA माना जाता है। यह अनुशासित पहचान ही बैंक की बैलेंस शीट को ईमानदार और तुलनीय बनाए रखती है। निश्चित नियम RBI के मास्टर सर्कुलर में रहते हैं rbi.org.in, और आप IIBF समाचार पृष्ठ के माध्यम से अपडेट का अनुसरण कर सकते हैं।
परिसंपत्ति वर्गीकरण श्रेणियां
प्रत्येक श्रेणी को समझना IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग के लिए केंद्रीय है:
- Standard परिसंपत्ति: ऋण प्रदर्शन कर रहा है और सामान्य जोखिम वहन करता है; यह NPA नहीं है।
- Sub-standard परिसंपत्ति: एक परिसंपत्ति जो 12 महीनों तक NPA बनी रही है। ऋण संबंधी कमजोरियां स्पष्ट हैं और वसूली आंशिक रूप से संदिग्ध है।
- Doubtful परिसंपत्ति: एक परिसंपत्ति जो 12 महीनों तक sub-standard श्रेणी में रही है, अर्थात यह 12 महीनों से अधिक समय से NPA रही है। वसूली अत्यधिक संदिग्ध है।
- Loss परिसंपत्ति: बैंक, ऑडिटर या RBI निरीक्षण द्वारा अवसूल्य के रूप में पहचानी गई परिसंपत्ति, जहां कुछ बचाव मूल्य मौजूद होने पर भी इसे बैंक योग्य परिसंपत्ति के रूप में जारी रखना अनुचित है।
कोई परिसंपत्ति जितने लंबे समय तक क्षीण रहती है, उसका वसूली योग्य मूल्य उतना ही कम माना जाता है, जो सीधे प्रोविजनिंग आवश्यकता को ऊपर की ओर ले जाता है।

प्रोविजनिंग सीढ़ी
प्रोविजनिंग वह राशि है जो बैंक किसी ऋण पर अपेक्षित हानि को कवर करने के लिए अपने लाभ-हानि खाते में डालता है। IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग के अंतर्गत, यह दर वर्गीकरण की गंभीरता के साथ बढ़ती है और, सुरक्षित doubtful परिसंपत्तियों के लिए, doubtful अवधि की आयु के साथ। संकेतात्मक प्रोविजनिंग प्रतिशत हैं:
| श्रेणी | संकेतात्मक प्रोविजन |
|---|---|
| Standard (सामान्य) | क्षेत्र के अनुसार 0.25%–1% |
| Sub-standard (सुरक्षित) | 15% |
| Sub-standard (असुरक्षित) | 25% |
| Doubtful – सुरक्षित भाग | आयु के अनुसार 25% से 100% |
| Doubtful – असुरक्षित भाग | 100% |
| Loss परिसंपत्ति | 100% |
Standard परिसंपत्तियां भी एक छोटा सामान्य प्रोविजन आकर्षित करती हैं जो क्षेत्र के अनुसार भिन्न होता है, दबावग्रस्त खंडों के लिए उच्च दरों के साथ। ये प्रतिशत विवेकपूर्ण न्यूनतम सीमाएं हैं; बैंक अपनी बोर्ड-अनुमोदित नीति के तहत अधिक प्रोविजन कर सकते हैं। संचयी प्रभाव ऋण हानियों के विरुद्ध एक मजबूत बफर है, जो शोधन क्षमता को मजबूत करता है। इन संख्याओं में प्रवाह बनाएं CAIIB कार्यक्रम के साथ और बार-बार मॉक टेस्ट के माध्यम से इन्हें पक्का करें।

Incurred loss से Ind AS 109 ECL तक
पारंपरिक IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग एक incurred-loss मॉडल का पालन करते हैं: प्रोविजन केवल तभी किया जाता है जब कोई परिसंपत्ति वास्तव में NPA बन गई हो। वैश्विक लेखांकन मानक IFRS 9। भारत में Ind AS 109 के रूप में प्रतिबिंबित, इसे एक भविष्योन्मुखी expected credit loss (ECL) मॉडल से बदल देता है जिसके लिए बैंकों को ऋण की उत्पत्ति के क्षण से ही संभावित भविष्य की हानियों के लिए प्रोविजन करना आवश्यक है। ECL तीन मापदंडों पर बना है: Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) और Exposure at Default (EAD)।
Ind AS 109 एक्सपोजर को तीन बकेट में चरणबद्ध करता है। Stage 1 प्रदर्शन करने वाले ऋणों को कवर करता है, जहां 12-महीने का ECL प्रदान किया जाता है। Stage 2 उन ऋणों को पकड़ता है जिनमें उत्पत्ति के बाद से ऋण जोखिम में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, जो lifetime ECL आकर्षित करते हैं। Stage 3 ऋण-क्षीण (defaulted) ऋणों को कवर करता है, यह भी lifetime ECL पर लेकिन ब्याज की गणना net carrying amount पर की जाती है। RBI ने बैंकों के लिए इस ढांचे की ओर एक चरणबद्ध संक्रमण का संकेत दिया है। अभ्यर्थियों को पश्चदर्शी IRAC दृष्टिकोण की तुलना प्रत्याशी ECL मॉडल से करने में सक्षम होना चाहिए, क्योंकि परीक्षा के प्रश्न अक्सर दोनों को आमने-सामने रखते हैं। गहन व्याख्या पढ़ें iibf.store ब्लॉग पर।

दोनों ढांचे क्यों मायने रखते हैं
अभी के लिए, भारतीय बैंक नियामक उद्देश्यों के लिए IRAC मानदंडों के तहत प्रोविजन की गणना करते हैं जबकि ECL संक्रमण की तैयारी करते हैं। ये दोनों परीक्षा में भी सह-अस्तित्व में रहते हैं: आपसे किसी खाते को वर्गीकृत करने, उसके IRAC प्रोविजन की गणना करने, और फिर यह समझाने के लिए कहा जा सकता है कि कोई ECL मॉडल उसी एक्सपोजर को उसके तीन चरणों में कैसे व्यवहार करेगा। PD, LGD और EAD संबंध को पक्का करने का एक त्वरित तरीका मैच गेम में concept-pairing ड्रिल है। ECL की ओर बदलाव बैंक लेखांकन में सबसे परिणामकारी परिवर्तनों में से एक है, इसलिए भविष्य के प्रश्नपत्रों में इसके प्रमुखता से आने की अपेक्षा करें। संख्यात्मक प्रश्नों के लिए एक व्यावहारिक सुझाव यह है कि पहले वर्गीकरण और सुरक्षित बनाम असुरक्षित विभाजन को निर्धारित करें, फिर प्रत्येक भाग पर सही प्रोविजनिंग प्रतिशत लागू करें, और अंत में प्रोविजन का योग करें। ECL प्रश्नों के लिए, याद रखें कि स्टेजिंग यह तय करती है कि आप 12-महीने या lifetime क्षितिज का उपयोग करते हैं या नहीं, और यह कि ऋण जोखिम में उल्लेखनीय वृद्धि, न कि केवल वास्तविक default, किसी एक्सपोजर को Stage 1 से Stage 2 में धकेलने के लिए पर्याप्त है।
निष्कर्ष
IRAC मानदंड और प्रोविजनिंग, उभरते Ind AS 109 ECL ढांचे के साथ, यह परिभाषित करते हैं कि भारतीय बैंक ऋण हानियों को कैसे मापते और अवशोषित करते हैं। परिसंपत्ति वर्गीकरण, प्रोविजनिंग सीढ़ी और तीन-चरणीय ECL मॉडल पर पकड़ बनाएं, और आप IIBF लेखांकन एवं ऑडिट पाठ्यक्रम के एक उच्च-भार वाले हिस्से को आसानी से संभाल लेंगे। ध्यान रखें कि भारतीय बैंकिंग में यात्रा की दिशा दृढ़ता से भविष्योन्मुखी प्रोविजनिंग की ओर है, इसलिए जो अभ्यर्थी यह समझता है कि ECL incurred-loss दृष्टिकोण की तुलना में अधिक विवेकपूर्ण क्यों है, वह परीक्षा और पेशे दोनों के लिए बेहतर तैयार रहेगा। आज ही इसे परखें iibf.store/tests पर और इन अवधारणाओं को आत्मविश्वासपूर्ण अंकों में बदलें।
IRAC मानदंडों के तहत कोई ऋण कब NPA बनता है?
एक टर्म लोन तब Non-Performing Asset बनता है जब ब्याज या मूलधन 90 दिनों से अधिक समय तक बकाया रहे। कैश क्रेडिट के लिए, खाता तब NPA होता है जब वह out of order बना रहे, और बिलों के लिए तब जब वे निर्धारित अवधि से अधिक बकाया रहें।
चार परिसंपत्ति वर्गीकरण श्रेणियां कौन सी हैं?
Standard, Sub-standard, Doubtful और Loss परिसंपत्तियां। Standard परिसंपत्तियां प्रदर्शन कर रही होती हैं; अन्य तीन बढ़ती गंभीरता के NPA हैं, जहां परिसंपत्ति के बिगड़ने के साथ प्रोविजनिंग आवश्यकताएं बढ़ती हैं।
Expected credit loss (ECL) मॉडल क्या है?
Ind AS 109 के तहत। ECL एक भविष्योन्मुखी प्रोविजनिंग दृष्टिकोण है जो Probability of Default, Loss Given Default और Exposure at Default का उपयोग करके ऋण उत्पत्ति से संभावित भविष्य की हानियों का अनुमान लगाता है, जिसे प्रदर्शन करने वाली, कम-प्रदर्शन करने वाली और क्षीण बकेट में चरणबद्ध किया जाता है।
ECL, IRAC प्रोविजनिंग से कैसे भिन्न है?
IRAC एक incurred-loss मॉडल का पालन करता है। प्रोविजन केवल तभी करता है जब कोई ऋण NPA बन जाए, जबकि Ind AS 109 ECL प्रत्याशी है, जिसके लिए ऋण प्रदान करने के क्षण से ही अपेक्षित भविष्य की हानियों के लिए प्रोविजन आवश्यक है, भले ही वह अभी भी प्रदर्शन कर रहा हो।
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